在硅谷的创新浪潮中，一家名为Databricks的公司悄然崛起，以惊人的速度成为全球AI领域的佼佼者。这家估值高达1000亿美元的企业，仅次于OpenAI、字节跳动和马斯克的xAI，跻身全球第四大AI独角兽之列。
Databricks的故事始于加州大学伯克利分校的一个实验室，那里孕育了Apache Spark这一开源项目，并打破了数据排序的世界纪录。创始团队由七位教授和研究生组成，其中包括华人联合创始人辛湜（Reynold Xin）。辛湜的学术之路从加拿大多伦多大学本科开始，最终在加州大学伯克利分校AMPLab获得博士学位，并直接参与了Databricks的创立。
起初，这群技术大牛对商业运作知之甚少，甚至董事会考虑过聘请职业经理人担任CEO。然而，最终他们选择了阿里·高德西（Ali Ghodsi），这位教授出身的领导者，通过自学商业知识，逐渐成长为一位雷厉风行、亲历亲为的管理者。
Databricks的核心竞争力在于其“湖仓一体”架构，这一创新理念如同一个超级数据管理中心，既能够容纳各种格式的数据，又能实现高效管理。在AI时代，这一架构的价值得到了充分释放，因为AI训练需要处理海量的、多样化的数据。
然而，Databricks的野心远不止于此。2022年，ChatGPT的横空出世让CEO高德西看到了AI在数据分析领域的巨大潜力，他决定带领公司全力押注AI。为此，Databricks预计从2022至2025财年投入15亿美元现金，通过一系列收购和自研，构建起了一套完整的AI开发服务体系。
其中，最引人注目的莫过于2023年以13亿美元收购大模型创业公司MosaicML，以及今年5月以10亿美元收购数据库公司Neon。这些收购不仅增强了Databricks的技术实力，更为其AI智能体配备了强大的后盾。
如今，Databricks推出了Agent Bricks和Lakebase两大新服务，前者是一个易用的“智能体”生产线，后者则为这些新造的AI提供了专属、高速的数据库。这一组合拳让Databricks在AI时代的竞争中占据了先机。
随着业务的迅猛增长，Databricks也吸引了众多投资人的目光。在AI概念股疯涨的背景下，投资人纷纷涌入，希望能在Databricks IPO之前抢占一席之地。这轮融资出现了抢购热潮，投资人名单中不乏a16z、Thrive Capital等硅谷顶级VC，以及阿布扎比主权财富基金MGX、贝莱德、富达等华尔街巨头。
然而，面对资本的狂欢，Databricks的前路并非一片坦途。在数据平台赛道上，Databricks虽然能力出众，但在规模上仍稍逊于谷歌和Snowflake等竞争对手。它还面临着来自甲骨文、微软、谷歌、AWS等巨头的激烈竞争。
尽管如此，Databricks依然保持着强劲的增长势头。据公司高管透露，其年化收入预计能达到37亿美元，同比增长50%，客户数量也突破了1.5万家。从一个专注于数据工具的公司，Databricks已经成功转型为AI时代的供应商。
在AI竞争日益激烈的今天，Databricks能否继续保持高速增长，并在激烈的竞争中脱颖而出，仍是一个未知数。但可以肯定的是，这家由一群博士生创立的公司，已经用实际行动证明了其创新能力和市场潜力。
