国家发展改革委与国家能源局近日联合印发《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，为能源领域智能化转型擘画新蓝图。文件明确提出，到2027年将初步建成能源与人工智能深度融合的创新体系，推动算力与电力协同发展，实现核心技术突破与规模化应用，并培育一批行业领军平台和复合型人才。
根据规划，2027年前将实现五大专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等领域的深度落地，挖掘至少十个可复制的示范项目，探索百个典型应用场景，同时完善百项技术标准。到2030年，我国能源领域人工智能技术有望达到全球领先水平，形成跨行业赋能能力，在电力调控、资源勘探、新能源预测等方向取得关键突破，并建成国际一流的研发平台和人才培养基地。
针对新能源消纳难题，文件提出构建“气象预测+功率预测+智慧交易+智能运维”一体化生产模式。通过高精度功率预测、场站智慧运营等技术，解决风电光伏的间歇性问题，支撑广域新能源资源协同优化。国家能源局电力司司长杜忠明此前指出，将通过建设系统友好型电站、提升电网承载力、扩大虚拟电厂规模等措施，增强电力系统对新能源的适配能力。
在电网智能化方面，政策强调运用人工智能提升源网荷储全要素运行水平。通过电力供需预测、智能诊断分析等技术，实现电网规划设计的自动化生成；同时推进多尺度仿真分析，探索智能辅助决策和调度控制，保障电力系统安全低碳运行。对于能源新业态，文件要求推动虚拟电厂、分布式储能、车网互动等场景的群控优化，提升负荷侧动态响应能力。
技术支撑层面，政策聚焦数据安全与算力优化。一方面推动数据智能标注、隐私计算等技术研发，构建高质量数据集；另一方面开展多元异构算力统一调度、存算网一体化等攻关，提升智能计算服务能力。为保障实施，文件提出建设跨领域创新联盟，深化产学研用合作，并依托国家科技专项推动技术转化。
资金保障方面，政策强调发挥中央财政引导作用，通过多层次资本市场支持技术创新。鼓励社会资本参与人工智能项目实施，推动能源领域首台（套）技术装备应用，并在技术创新、商业模式、体制机制等方面开展先行先试。目前，能源领域人工智能应用试点示范已启动遴选，重点支持跨行业融合场景和企业标杆案例。
