欧洲空间局（ESA）下属的欧几里得联盟近日宣布，其团队成功完成了名为“旗舰二号”的宇宙模拟项目。这项成果被视为迄今为止最精细的宇宙数字模型，涵盖了34亿个虚拟星系，每个星系均被赋予超过400种物理属性，为理解宇宙演化提供了前所未有的数据基础。
该模拟的核心构建方式是通过追踪4万亿个虚拟粒子的引力相互作用，再现了从宇宙大爆炸到当前阶段的演化过程。研究团队采用苏黎世大学开发的定制算法，借助瑞士“Piz Daint”超级计算机进行计算，成功模拟出由暗物质与可见物质共同塑造的“宇宙网”——包括星系团、纤维状结构和空洞等大尺度结构。这一技术突破使得科学家能够首次在数字环境中精确复现宇宙的宏观架构。
作为欧几里得空间望远镜任务的关键组成部分，该项目直接服务于2023年7月发射的探测计划。该望远镜预计用六年时间绘制三分之一天区的宇宙地图，其核心科学目标为揭示暗物质与暗能量的本质。这两种神秘力量被认为主导了宇宙的加速膨胀现象，但目前人类对其性质仍知之甚少。
空间科学研究所研究员巴勃罗·福萨尔巴指出，此类大规模模拟对任务具有战略意义。“它们相当于为欧几里得望远镜的数据处理系统提供‘训练场’，帮助我们验证分析工具在面对海量观测数据时的可靠性。”据介绍，望远镜每日将传输超过800GB的科学数据，对数据处理能力构成巨大挑战。
项目团队在数据共享方面采取开创性举措，通过CosmoHub平台向全球科研界完全开放数据集。研究员豪尔赫·卡雷特罗强调，这一决策打破了传统科研的数据壁垒：“现在任何研究者都能直接访问PB级的高精度模拟数据，无需自建超级计算设施即可开展复杂宇宙学研究。”该平台已吸引来自60多个国家的科研人员注册使用。
技术层面，项目融合了高精度数值模拟、机器学习优化算法与分布式计算技术。研究团队特别开发了数据压缩算法，将原本需要EB级存储空间的数据集压缩至PB级别，同时保证科学计算的精度不受影响。这种技术革新为未来大规模天文数据共享提供了可复制的解决方案。
