在广州举办的2025年TCL全球技术创新大会上，人工智能技术的产业化应用成为核心议题。本届大会以"AI向实"为主题，聚焦技术从实验室到产业场景的转化路径，吸引了来自半导体显示、新能源光伏、智能终端等领域的专家与企业代表参与。
TCL集团董事长李东生在主旨演讲中透露，公司已构建覆盖研发、制造、供应链、运营全链条的AI赋能体系。通过三年技术布局，2025年AI相关应用带来的综合效益突破10亿元大关。其中制造环节的智能化改造成效显著，半导体显示产线通过自动缺陷分类（ADC）与修复（ADR）技术，实现年增效超5000万元。
在显示技术领域，TCL华星推出的垂域大模型"星智X-Intelligence3.0"引发关注。该模型深度整合产品开发数据库，将新品研发周期缩短30%，同时通过智能解析系统将良品率提升至98.5%。新能源板块中，TCL中环打造的智能单晶炉控制系统，使G12大尺寸硅片产能提升40%，能耗降低15%。
消费端应用呈现多元化趋势。智能穿戴设备搭载的AI健康监测系统，可实时分析20项生理指标；健康家电产品线通过环境感知算法，自动调节温湿度与空气质量；影音娱乐设备引入情感计算技术，实现内容推荐的个性化适配。值得关注的是，陪伴机器人产品已进入量产阶段，其多模态交互系统能识别300种日常场景。
与会专家对技术落地路径展开深度探讨。中国工程院院士丁文华指出，大模型时代的技术竞赛已转向应用深度，研发环节的智能化改造将成为企业核心竞争力。智元机器人高级副总裁姚卯青透露，其团队正与多家制造企业共建"AI+工业"标准体系，预计2026年前完成200条产线的智能化改造。
TCL科技首席运营官王成强调，技术价值需通过具体场景衡量。公司建立的AI效益评估模型显示，制造环节的投入产出比达1:5.2，研发环节达1:3.8。这种量化分析体系正在向供应链管理延伸，目前库存周转效率已提升22%。据透露，TCL计划未来三年投入50亿元用于AI基础设施建设，重点布局工业元宇宙与具身智能领域。
