数学研究领域近日因一项意外发现掀起波澜：由著名数学家保罗·埃尔德什提出的数论难题埃尔德什问题#339，其答案竟在二十余年前就已现身学术文献，却长期未被学界广泛认知。这一突破性发现源于OpenAI最新研发的AI模型GPT-5Pro，该系统通过分析问题描述截图，成功追溯到2003年发表的一篇关键论文，揭开了这道经典难题的最终解答。
作为组合数学领域最具挑战性的问题之一，埃尔德什问题#339聚焦于自然数集合的加法结构特性。具体而言，该问题探讨当集合A作为r阶基时，其所有r元子集元素之和构成的整数集合是否必然具有正的下密度。自提出以来，这道难题持续吸引着全球数学家的关注，被视为检验数论理论深度的重要标尺。
GPT-5Pro展现的学术检索能力彻底改变了这一局面。面对用户提交的问题截图，该AI系统不仅准确识别出核心数学概念，更通过语义分析在海量文献中精准定位到Hegyvari、Hennecart和Plagne三位学者于2003年联合发表的证明论文。这项被埋没二十年的研究成果，最终通过人工智能的介入重见天日。
发现过程引发学术圈强烈反响。多位数学家在验证AI提供的文献后确认，该证明严格解决了埃尔德什问题#339的核心命题。网络平台上，数学爱好者围绕这一发现展开深度讨论，部分人试图将其与华林问题等经典命题建立关联，但专家很快澄清两者在数学框架上的本质差异，强调此次突破的独立性。
学界普遍认为，这一事件凸显了传统学术研究模式的局限性。随着每年发表的数学论文数量突破百万篇，人工检索方式已难以应对知识爆炸带来的挑战。GPT-5Pro展现的文献定位能力，为解决"已解决问题被重复研究"的学术困境提供了创新方案。有研究者指出，该系统在半小时内完成的文献追溯工作，若由人工进行可能需要数月时间。
技术专家分析指出，AI在学术研究中的应用正从辅助工具升级为关键参与者。GPT-5Pro采用的跨模态信息处理技术，使其能够同时解析数学符号、自然语言描述和图表数据，这种多维分析能力远超传统文献数据库。数学系教授李明表示："AI正在重塑知识发现的方式，它不仅能帮助我们找到答案，更能揭示被信息洪流淹没的学术珍珠。"
目前，多个数学研究团队已开始与AI开发机构合作，构建专门化的学术检索系统。这种协作模式不仅适用于数论领域，对分析学、代数几何等需要处理海量文献的学科同样具有变革意义。随着模型精度的持续提升，人工智能有望在定理证明、猜想验证等核心研究环节发挥更大作用，推动数学研究进入人机协同的新纪元。
