在2025年外滩大会"AI驱动的产业突围与智能变革"主题论坛上，蚂蚁数科副总裁余斌提出一个核心观点：人工智能技术的价值实现必须经历从通用能力到专业场景的深度渗透。他以电力发展史作类比："当电流与具体电器结合时，才真正改变了人类生活方式。AI的进化路径同样需要找到产业'插座'。"
这场聚焦AI产业落地的论坛揭示出当前技术发展的关键矛盾。某制造业企业代表分享的实践数据颇具代表性：该企业过去一年启动的百余个AI项目中，仅三分之一达到预期效果，另有三分之一处于持续调试阶段。这种"投入产出失衡"现象，在金融、医疗等多个行业普遍存在。
上海交通大学安泰经济与管理学院副院长刘少轩指出，金融业作为数字化基础最好的领域，其AI转型呈现出显著的"马太效应"。"头部机构通过海量数据积累形成技术壁垒，但整个行业的商业化价值尚未充分释放。"他特别强调数据质量的关键作用，"模型竞争是上半场，数据治理将决定下半场胜负。"
蚂蚁数科的实践案例印证了这一判断。余斌透露，其金融大模型在完成基础研发后，经历了长达三年的场景打磨。"通用模型就像接受过通识教育的大学生，要成为行业专家必须进入特定领域'深造'。"通过与金融机构合作进行私有数据训练，模型的专业准确率提升了40%以上。
新华保险金融科技中心总经理黄鲲从组织变革角度提出解决方案。他观察到，传统企业将AI定位为辅助工具的思维正在制约技术效能释放。"就像我们最终选择信任员工而非完全监控一样，未来需要建立人机协同的新型组织形态。"这种变革不仅涉及技术架构调整，更需要重构企业内部的信任机制。
与会专家普遍认为，AI带来的变革远超出效率提升范畴。陈方若院长指出："当智能系统开始参与决策流程时，企业的管理架构、风险控制甚至文化基因都需要重构。"这种深层变革要求管理者具备超越技术层面的战略眼光，在推进数字化转型时同步考虑组织重构。
数据显示，目前仅有12%的企业将AI纳入核心业务流程改造。这种保守态度与技术发展速度形成鲜明对比，也预示着产业界即将迎来新一轮组织变革浪潮。正如余斌所言："AI的产业突围，本质上是技术能力与组织智慧的双重进化。"
