在近日举办的世界农业科技创新大会上，中国农业大学向全球展示了其最新研发的农业人工智能成果——神农大模型3.0。这项突破性技术不仅实现了全国农业学科与应用场景的全覆盖，更推动我国农业智能化进程迈入全新阶段，标志着农业AI技术从理论探索转向规模化应用。
追溯技术发展脉络，神农大模型1.0版本已具备基础农业知识问答能力，为农户提供作物种植、病虫害防治等基础咨询服务。2.0版本通过引入多模态交互技术，将服务范围扩展至田间实景识别、农机设备调控等实际应用场景。最新发布的3.0版本则聚焦农业智能体开发，推出包含32B、7B和1B三种参数规模的版本，在保持关键任务性能损失低于1%的前提下，将计算效率提升50%，实现了技术普惠性与实用性的双重突破。
与模型升级同步推进的，是"神农大模型智能体平台"的正式上线。该平台集成36个专业农业智能体，形成覆盖作物监测、土壤分析、气象预警等全链条的智能服务体系。为保障数据安全与设备稳定性，研发团队同步推出三款专用一体机，这些设备可在-20℃至50℃的极端环境下持续运行，并具备军工级数据加密功能，有效解决农业场景中的设备适应性与信息安全难题。
技术落地方面，神农大模型已在华北平原、东北黑土地、西南山区等典型农业区开展规模化应用，累计服务农户超10万人次。通过智能灌溉指导、产量预测、市场行情分析等服务，帮助农户平均降低生产成本15%，提升作物产量12%。在山东寿光的蔬菜大棚里，搭载模型的传感器可实时监测32项环境指标，自动调节温湿度与光照系统；在黑龙江垦区，无人机群依托模型规划的飞行路径，使农药喷洒效率提升40%。
研发团队透露，后续将重点突破多语言支持与跨区域适配技术，计划在三年内建立覆盖全国主要农产区的智能服务网络。通过持续优化模型轻量化与边缘计算能力，推动农业AI技术向更偏远地区渗透，为乡村振兴提供可持续的智能化解决方案。
